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MAGéo, une plateforme de simulation multi-agents pour tous

Identifieur interne : 000404 ( France/Analysis ); précédent : 000403; suivant : 000405

MAGéo, une plateforme de simulation multi-agents pour tous

Auteurs : Patrice Langlois [France] ; Baptiste Blanpain [France] ; Eric Daudé [France]

Source :

RBID : Hal:hal-00804984

Descripteurs français

English descriptors

Abstract

Cet article présente MAGéo (Modélisation Agent Géographique) , une nouvelle plateforme de simulation multi-agents dédiée aux problématiques spatialisées et multi-niveaux, suffisamment visuelle et intuitive pour être accessible aux utilisateurs non-informaticiens. La modélisation consiste en la construction d'un diagramme conceptuel constitué de boîtes et de relations à organiser et à paramétrer, à partir duquel est directement généré un modèle instancié simulable. Le diagramme conceptuel intègre les Agents, les Organisations, les Comportements et les relations du méta-modèle AOC, qui permet de créer facilement des modèles complexes et multi-niveaux.

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Hal:hal-00804984

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<li>Haute-Normandie</li>
<li>Région Normandie</li>
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<settlement>
<li>Caen</li>
<li>Le Havre</li>
<li>Rouen</li>
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<li>Université de Caen Basse-Normandie</li>
<li>Université de Rouen</li>
<li>Université du Havre</li>
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<country name="France">
<region name="Basse-Normandie">
<name sortKey="Langlois, Patrice" sort="Langlois, Patrice" uniqKey="Langlois P" first="Patrice" last="Langlois">Patrice Langlois</name>
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<name sortKey="Blanpain, Baptiste" sort="Blanpain, Baptiste" uniqKey="Blanpain B" first="Baptiste" last="Blanpain">Baptiste Blanpain</name>
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Pour manipuler ce document sous Unix (Dilib)

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HfdSelect -h $EXPLOR_STEP/biblio.hfd -nk 000404 | SxmlIndent | more

Ou

HfdSelect -h $EXPLOR_AREA/Data/France/Analysis/biblio.hfd -nk 000404 | SxmlIndent | more

Pour mettre un lien sur cette page dans le réseau Wicri

{{Explor lien
   |wiki=    Wicri/France
   |area=    LeHavreV1
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   |étape=   Analysis
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   |texte=   MAGéo, une plateforme de simulation multi-agents pour tous
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Wicri

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Data generation: Sat Dec 3 14:37:02 2016. Site generation: Tue Mar 5 08:25:07 2024